国产大模型实现性能效果突破，引起国际社会对中国人工智能领域更深刻、更广泛的警惕和限制。同时，国产大模型训练高度依赖进口算力，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人的地基上建高楼”。为此，我提出以下建议。

首先，鼓励基于自主可控的国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业，给予专项资金支持；鼓励优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

其次，构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的人工智能应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成“数据飞轮”，让中国率先获得人工智能产业落地红利。

最后，专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。营造依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态，支持开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链。

（刘庆峰，科大讯飞股份有限公司董事长）