云短波辐射强迫对厄尔尼诺的负反馈是驱动厄尔尼诺－拉尼娜（ENSO）演变的非常重要的热通量反馈过程，但大部分参加耦合模式比较计划的模式（CMIP3和CMIP5）都低估了这一反馈的强度，从而进一步加剧了CMIP模式对ENSO模拟的系统误差。中国科学院大气物理研究所发展的气候系统模式FGOALS-g2是CMIP5模式之一，在云短波辐射强迫对厄尔尼诺的反馈和ENSO的模拟方面表现出优秀的性能，因此研究FGOALS-g2在云短波辐射反馈模拟方面的改进原因有助于我们深入理解这一偏差的来源和进一步的模式改进。

　　已有研究表明，云短波辐射反馈(或响应)的偏差主要来自大气模式，特别是积云对流参数化过程、大气模式的可调参数和分辨率。然而，与云-辐射密切相关的层云（或非对流）凝结过程的影响却未引起足够的重视。大气所李立娟副研究员等研究发现FGOALS-g2对于云短波辐射强迫反馈的改进也主要来自其大气分量模式GAMIL2的改进（如图），但这一改进是与其能合理模拟非对流凝结过程密切相关的。具体物理机理是：合理的非对流凝结和蒸发过程有利于气候平均的水汽、云量和云水含量的分布，进而有利于云短波辐射强迫对厄尔尼诺响应的改进。该成果发表于journal of climate。

　　论文信息：Lijuan Li*, Bin Wang, and Guang J. Zhang, 2014: The Role of Nonconvective Condensation Processes in Response of Surface Shortwave Cloud Radiative Forcing to El Ni?o Warming. J. Climate, 27, 6721–6736.

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　　云短波辐射强迫对Nino 3指数的响应，即线性回归系数。(a) ISCCP, (b) GAMIL1和(c) GAMIL2, Nino 3指数Nino 3区海表温度异常,红色和黑色矩形分别代表Nino 3区和Nino 4区。