在一个没有回声的房间里，由一系列扬声器发出声波来“书写”数字。图片来源：Bakhtiyar Orazbayev
　　一种复合材料可帮助科学家看到描述数字的“声学图像”中的细节。科学家通过一组扬声器用声音“画”出一幅图像，并想出一种方法来解开图像特征，这些特征的波长比产生这些特征的声波的波长小30倍。该研究成果近日发表于《物理评论X》。
　　人们在用光波或声波拍摄图像时，除非使用一些巧妙的技巧，否则无法捕捉到比波长更小的细节。这些技巧通常需要巨大的开销和计算能力，但使用机器学习的新技术要简单得多，该方法更适用于难以成像的对象，并能捕获低于所用波长数十倍的细节，在生物医学成像和无损材料测试等领域具有应用价值。
　　瑞士洛桑联邦理工大学的Bakhtiyar Orazbayev和Romain Fleury在一间房间里安装了麦克风和喇叭。通过控制每个扬声器发出的声音，他们可以在空气中“书写”数字。这些数字太精细，无法用该团队的麦克风分辨出来。
　　通过在扬声器附近放置一种超材料——由一组组件构成的工程材料，该团队能够赋予包含更精细的数字细节的电波，使其能够接触到麦克风。然后利用深度学习技术分析这些声音，恢复数字的形状，并以大约80%的准确率对其进行分类。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1103/PhysRevX.10.031029