3月9日，美国斯坦福大学Leonidas J. Guibas教授应邀到中国科学院深圳先进技术研究院进行学术交流，并作了题为Understanding 3D Shapes Jointly的学术讲座。数字所副所长、可视计算研究中心主任陈宝权研究员主持了讲座。

Guibas教授本次讲座主要涉及他近年来在三维形状理解方面的工作。随着各种建模软件的普及，现在互联网上已经形成了大量的三维模型集，Guibas教授通过对大量三维模型数据之间共性与联系的分析，提高了大模型集的浏览、搜索、压缩以及可视特性。

陈宝权研究员的团队近年在国际顶级会议SIGGRAPH上陆续发表了关于大规模现实场景三维建模和几何分析与设计的文章，引起了国内外广泛的关注。这些成果在工业设计、先进制造和智慧城市管理及服务等方面的应用潜力巨大。该中心与图形学领域国际上顶级团队有广泛的交流与合作，Guibas教授也希望通过这次来访建立与该中心更深层次的合作。

访问期间，Guibas教授与可视计算中心的研究人员一一作了面对面的深入交流，探讨了现在国际上该领域一系列的热点和难点研究课题。

Guibas教授师承图灵奖得主Donald Knuth，是著名数据结构“红黑树”以及其它多个著名算法的发明人，曾供职于Xerox PARC、MIT以及DEC/SRC，并从1984年起一直在斯坦福大学工作至今，是斯坦福大学计算机系几何计算组主任和计算机图形学以及人工智能实验室骨干，他的算法研究涉及检测、建模、论证、渲染以及物理世界控制。Guibas教授研究兴趣广泛，包括计算几何、几何建模、计算机图形学、计算机视觉、传感器网络、机器人以及离散算法。他在这些领域都取得了令人瞩目的研究成果。Guibas教授是ACM和IEEE院士，并曾获得ACM/AAAI Allen Newell奖。

Guibas教授参观C309可视计算实验室

Guibas教授作报告